Browsing by Keywords "Derin öğrenme"
Now showing items 1-7 of 7
-
Çoklu kontrast MRG’de çoklu görüntü geriçatımı
(IEEE, 2021-07-19)Çoklu kontrastlı manyetik rezonans görüntülerinin (MRG) edinimi, tanı bilgi birikimini artırarak klinik tanıda önemli bir role sahiptir. Hastanın hareketsiz kalması gereken uzun tetkik süreleri, çoklu kontrast MRG ... -
Çoklu kontrast MRG’de tranfer öğrenme yöntemi ile birleşik geriçatım-sentez
(IEEE, 2021-07-19)Manyetik rezonans görüntüleme (MRG) birçok hastalığın tanısında kullanılan müdahalesiz ve yumuşak doku kontrastı yüksek olan bir görüntüleme yöntemidir. MR sinyali görüntülenen dokunun yapısına göre değişkenlik gösterdiği ... -
FMCW radar sinyalleri ile LSTM tabanlı hedef sınıflandırması
(Bilkent University, 2021-07-19)Dünya Sağlık Örgütü’ne (WHO) göre, her yıl trafik kazalarından kaynaklı yaklaşık 20-50 milyon yaralanma olmaktadır. Yaralanmaların çoğu savunmasız yayalar, bisikletliler ve motosikletliler arasındadır. Otonom araçlar ... -
A graphical network layer for lagged analysis of FMRI data
(IEEE, 2022-08-29)Functional magnetic resonance imaging (fMRI) enables recording the brain’s neural activity spatiotemporally and is the center of much cutting-edge psychology and neuroscience research. Many methods are proposed to process ... -
Predicting outcomes of the court of cassation of Turkey with recurrent neural networks
(IEEE, 2022-08-29)Natural Language Processing (NLP) based approaches have recently become very popular for studies in legal domain. In this work, the outcomes of the cases of the Court of Cassation of Turkey were predicted with the use of ... -
Türkçe mikroblog metinlerinde derin öğrenme dil modeli tabanlı konu tespiti
(IEEE, 2021-07-19)Mikroblog yazıları insanların sosyal medyada görü şlerini ifade ettikleri ve herhangi bir düzene bağlı olmayan kısa metinlerdir. Sosyal medya mikroblog metinlerinin konularına göre sınıflandırılması anlamsal bir altyapı ... -
YOLODrone+: improved YOLO architecture for object detection in UAV images
(IEEE, 2022-08-29)The performance of object detection algorithms running on images taken from Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) remains limited when compared to the object detection algorithms running on ground taken images. Due to its various ...