Akçay, H. GökhanAksoy, Selim2016-02-082016-02-082009-04http://hdl.handle.net/11693/28709Date of Conference: 9-11 April 2009IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2009Tarım alanlarının otomatik haritalanması ve izlenmesi önemli bir araştırma konusudur. Bu bildiride, çok yüksek çözünürlükteki uydu görüntülerinde doğrusal şeritler halindeki odunsu bitki gruplarının otomatik olarak sezilmesi için bir yöntem sunulmaktadır. Yötem, öznitelik çıkarma ve karar verme adımlarını sıradüzensel bir şekilde uygulayarak spektral, doku ve nesne şekil bilgisini bir arada kullanmaktadır. Farklı özellikte alanlardan elde edilen Quickbird görüntüleri üzerinde yapılan deneyler tatmin edici başarım göstermektedir. Automatic mapping and monitoring of agricultural landscapes is an important research problem. In this paper, we present a method for automatic mapping of linear strips of woody vegetation in very high-resolution imagery. The method combines spectral, textural and object shape information using hierarchical feature extraction and decision making steps. Experiments on Quickbird imagery from different sites show promising detection performance. ©2009 IEEE.TurkishAgricultural areasAgricultural landscapesAutomatic detectionAutomatic mappingDetection performanceHierarchical feature extractionHigh resolution imageryObject shapeQuickbirdResearch problemsWoody vegetationFeature extractionSignal processingVegetationSignal detectionConference Paper10.1109/SIU.2009.5136480