Aksoy, SelimBoyacı, HüseyinGökçay, D.2016-02-082016-02-082008-04http://hdl.handle.net/11693/26837Date of Conference: 20-22 April 2008Conference name: IEEE 16th Signal Processing, Communication and Applications Conference, 2008Sahne sınıflandırması ve nesne tanıma, bilgisayarla görme alanında fok uzun yıllardır üzerinde çalışılan temel problemlerdir. Bilgisayarlara kazandırılmaya çalışılan, sahnelerin ve içerdikleri nesnelerin otomatik olarak tanınması ve etiketlendirilmesi yeteneği, yapay zeka konusunda önemli bir adım olma potansiyeli taşımaktadır. Bu yetenek, her geçen gün artan hesaplama kapasitesi ile birleştirildiğinde de henüz çözümü mümüun olmayan birçok uygulamanın da gerçekleştirilmesi mümkün olacaktır. Yazımızda nesne tanımayı kolaylaştıran anlambilimseI sınıflandırma yaklaşımları, hem bilgisayarda hem de insanda görme alanlarındaki literatür üzerinden özetlenmektedir. Object recognition and scene classification are among the main interests in computer vision which have been investigated for long. Automatic recognition and classification ofobjects and scenes is an important skill to be gained by computers, especially in the field of artificial intelligence. Merging this skill with the ever increasing computing power of the computers will help in the development ofmany applications that are yet to be resolved. In this article, we present a survey on contextual and semantic approaches for object recognition by reviewing both computer vision and human vision literatures. ©2008 IEEE.TurkishAutomatic recognitionsComputing powersHuman visionsScene classificationsSemantic approachesSemantic descriptionsApplicationsArtificial intelligenceComputer visionImage processingInformation theorySemanticsSignal processingObject recognitionConference Paper10.1109/SIU.2008.4632760