Eleyan, A.Köse, KıvançÇetin, A. Enis2016-02-082016-02-082011-04http://hdl.handle.net/11693/28387Date of Conference: 20-22 April 2011Conference name: 2011 IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)Bu bildiride yüz resimleri için yeni bir tanımlayıcı sunulmaktadır. Sıkıştırılmış Algılama (Compressive Sensing) fikri kullanılarak, yüz imgelerinden öznitelikler çıkarılmıştır. Öznitelik çıkarımı sırasında Rastgele Gauss dağılımına sahip elemanları ya da rasgele ikili elemanları olan ölçüm matrisleri kullanılmıştır. Bu sayede elde edilen öznitelik vektörleri en yakın komşu sınıflandırıcısı kullanılarak sınıflandırılmıştır. Hesaplama karmaşıklığı konusunda büyük bir indirim sağlanmış ve bunun yanında tanıma oranlarında büyük bir düşüş yaşanmamıştır.In this paper we present a new descriptor for representing face images. We used compressive sensing concept to prepare a Gaussian Random or Binary Random Measurement Matrix (GRMM). We simply project the face images to new space using GRMM. Classification is then performed using nearest neighbor classifiers. System performance is very promising and comparable with the well-known algorithms in the literature.TurkishDescriptorsFace imagesFace representationsGaussiansNearest Neighbor classifierRandom measurementSignal reconstructionConference Paper10.1109/SIU.2011.5929711