Torun, R. BaturalpYurdakul, MerveDuygulu, Pınar2016-02-082016-02-082009-04http://hdl.handle.net/11693/28721Date of Conference: 9-11 April 2009Conference name: IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2009In this paper, we propose a method to match similar faces despite photos, which are taken from different sources on Internet, could have different scenes, illumination and posing. Interest points are used to recognize faces, and some points are eliminated in order to find best matching points which pair the similar face. Difference between two matching points is used to define similarity of the faces. Inspite of physical changes due to old age, plastic surgery, make-up or clothing, experiments show that given face image can be successfully matched with a similar face within a database composed of celebrity photos. ©2009 IEEE.Bu çalışmada, internet üzerinden toplanan, çok farklı poz, ışık ve ortamlarda çekilmiş fotograflardan oluşan veri kümelerinde benzer yüzleri eşleştirmek için bir yöntem önerilmiştir. Yüz üzerinde bulunan taç noktaları yüzleri tanımlamak için kullanılmış, çeşitli kısıtlamalarla noktaların sayısı azaltılarak iki yüzü en uygun şekilde eşleştiren noktalar bulunmuştur. Daha sonra eşleşen noktalar arasındaki fark iki yüz arasındaki benzerliği tanımlamak için kullanılmıştır. Ünlü resimlerinden oluşturulan veri kümeleri üzerinde yapılan deneylerde çok farklı pozlara, makyaj, kıyafet ve saç değişikliklerine, ve yaşlanma etkilerine rağmen verilen bir yüze benzer yüzlerin başarıyla getirilebildiği gözlemlenmiştir.TurkishFace imagesInterest pointsMatching pointsOld agePhysical changesPlastic surgerySignal processingConference Paper10.1109/SIU.2009.5136557