Sevimli, R. AkınTofighi, MohammadÇetin, A. Enis2016-02-082016-02-082014-04http://hdl.handle.net/11693/27064Date of Conference: 23-25 April 2014Conference name: 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2014Sıkıştırılmış algılama(SA) fikri, az sayıda ölçümlerden seyrek bir sinyalin geri çatımını mümkün kılar. SA yaklaşımı bir çok farklı alanda uygulamalara sahiptir. Bu alanlardan birisi de radar sistemleridir. Bu makalede, radar belirsizlik fonksiyonu (Ambiguity Function) SA çatısı altında gürültüden arındırılmıştır. Bu amaç için dışbükey fonksiyonun epigraf kümesine izdüşüm tabanlı yeni bir gürültüden arındırma metodu geliştirilmiştir. Bu yaklaşım, diğer SA geri çatım algoritmalarıyla karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar sunulmuştur.Compressive sensing (CS) idea enables the reconstruction of a sparse signal from small number of measurements. CS approach has many applications in many areas. One of the areas is radar systems. In this article, the radar ambiguity function is denoised within the CS framework. A new denoising method on the projection onto the epigraph set of the convex function is also developed for this purpose. This approach is compared to the other CS reconstruction algorithms. Experimental results are presented. © 2014 IEEE.TurkishAmbiguity FunctionCompressive SensingRadar Signal ProcessingDoppler radarFunctionsRadar systemsRadar target recognitionAmbiguity functionCompressive sensingConvex functionsDenoising methodsRadar signal processingRadar target detectionReconstruction algorithmsSparse signalsSignal reconstructionConference Paper10.1109/SIU.2014.6830624