Browsing by Subject "Mathematical modelling"
Now showing 1 - 3 of 3
- Results Per Page
- Sort Options
Item Open Access Flight-scheduling optimization and automation for AnadoluJet(Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS), 2016) Kepir, B.; Koçyiǧit, C.; Koyuncu, I.; Özer, M. B.; Kara, B. Y.; Gürbüz, M. A.AnadoluJet, a leading Turkish domestic airline carrier provides high-service, low-price flights to 28 locations within Turkey. Each winter and summer, AnadoluJet typically generates a new flight schedule. The company's primary scheduling concerns are aircraft fleet utilization and the waiting times of transfer passengers. Balancing the trade-off between these two criteria in a flight schedule is crucial for AnadoluJet's profitability. In this paper, we present the results of our study of AnadoluJet's flight-scheduling process. We provide a mathematical model that addresses this problem and then extend our studies and implement a heuristic algorithm for the development of a decision support system for the company. The objectives of the models we generated are to maximize fleet utilization, minimize waiting times for the majority of transfer passengers, and generate flight schedules subject to various constraints. The schedules that result from our models are superior to those that AnadoluJet's generated using its previous manual process. AnadoluJet currently uses our decision support system in its flight-scheduling process.Item Open Access Hukukun matematiksel olarak ifade edilmesi(Ankara Üniversitesi Hukuk Fakültesi, 2013) Emiroğlu, Haluk; Görgülü, Nisanİdeal bir düzene ulaşmak hukuk ve matematiğin ortak amacıdır. Yalnızca bu amaca ulaşmak için kullandıkları metotlar farklıdır. Hukuk ve matematik gündelik yaşantımızın ayrılmaz birer parçasıdırlar. Aldığımız kararlarda ve yaşadığımız olaylar karşısındaki tutumumuzda önemli rol oynarlar. Matematiğin evrensel bir dil olma özelliğinden hukuk alanında faydalanarak kanunlar matematiksel olarak ifade edilebilir. Böylece hukuktaki gelişmelerin uluslar arası alanda takibi kolaylaşır. Ayrıca uzun hukuksal ifadeler matematik yardımı ile daha kısa şekilde gösterilebilir ve farklı bakış açılarının gelişmesi sağlanabilir. Gerek olayların matematiksel analizlerinin yapılmasının gerekse kanunların matematiksel olarak ifade edilmesinin İngiliz Amerikan Hukuk Sisteminde ve Kıta Avrupası Hukuk Sisteminde hakimlerin etkili karar vermesine ve caydırıcı yaptırımlar uygulanmasına katkı sağlayacağı da düşünülmektedir. Fakat, her kavramın tam olarak matematiksel karşılığını bulmak zordur. Bu durum her ne kadar kanunların matematiksel ifadeler yardımı ile gösterilmesinin olumsuz bir yanı olarak görülse de olumlu taraflarının daha ağır bastığının da bir gerçek olduğu söylenebilir.Item Open Access Mathematical modelling of bacterial quorum sensing: a review(Springer, 2016) Pérez-Velázquez, J.; Gölgeli, M.; García-Contreras, R.Bacterial quorum sensing (QS) refers to the process of cell-to-cell bacterial communication enabled through the production and sensing of the local concentration of small molecules called autoinducers to regulate the production of gene products (e.g. enzymes or virulence factors). Through autoinducers, bacteria interact with individuals of the same species, other bacterial species, and with their host. Among QS-regulated processes mediated through autoinducers are aggregation, biofilm formation, bioluminescence, and sporulation. Autoinducers are therefore “master” regulators of bacterial lifestyles. For over 10�years, mathematical modelling of QS has sought, in parallel to experimental discoveries, to elucidate the mechanisms regulating this process. In this review, we present the progress in mathematical modelling of QS, highlighting the various theoretical approaches that have been used and discussing some of the insights that have emerged. Modelling of QS has benefited almost from the onset of the involvement of experimentalists, with many of the papers which we review, published in non-mathematical journals. This review therefore attempts to give a broad overview of the topic to the mathematical biology community, as well as the current modelling efforts and future challenges. � 2016, Society for Mathematical Biology.