Browsing by Author "Soydan, Damla Alptekin"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    ItemOpen Access
    Manyetik parçacık görüntüleme için evrişimsel sinir ağı tabanlı bir süper-çözünürlük tekniği
    (IEEE, 2021-07-19) Aşkın, Barış; Güngör, Alper; Soydan, Damla Alptekin; Top, Can Barış; Çukur, Tolga
    Manyetik Parçacık Görüntüleme (MPG), süperparamanyetik demir-oksit (SPDO) parçacıklarının yüksek çözünürlük ve kare hızında görüntülenmesini sağlayan bir görüntüleme yöntemidir. Görüntüleme işlemi doğrusal olarak modellenebilmektedir. Ancak deneysel sistemlerin ideal dışı davranışı ve teorik sistemlere kıyasla değişimlerinden dolayı, MPG sistemlerinde çoğu durumda öncelikli olarak ileri model matrisi ölçülür (sistem kalibre edilir) ve ardından bu matrisler kullanılarak görüntülerin geriçatımı yapılır. Görüntü çözünürlüğü ve boyutu doğrudan sistem matrisinin boyutundan etkilenmektedir. Ancak, kalibrasyon işlemi görüntüleme alanına bağlı olarak çok zaman almaktadır. Bu çalışmada, düşük çözünürlükte ölçülen sistem matrisleri üzerinde süper-çözünürlük teknikleri kullanılarak yüksek çözünürlüklü sistem matrisi elde edilmesi önerilmektedir. Bu amaç doğrultusunda evrişimsel sinir ağı (ESA) tabanlı bir süperçözünürlük tekniği MPG için uyarlanmış ve doğrusal aradeğerlemeye (interpolasyon) karşı etkinliği gösterilmiştir. Yöntemler gürültüsüz bir benzetim ortamında kıyaslanmış ve 4 4 kat süper-çözünürlük için, önerilen yöntem %2.92 normalize edilmiş ortalama kare hatasına yol açarken, bikübik aradeğerlemenin %12.47 hataya yol açtığı gösterilmiştir.