• About
  • Policies
  • What is openaccess
  • Library
  • Contact
Advanced search
      View Item 
      •   BUIR Home
      • Scholarly Publications
      • Faculty of Engineering
      • Department of Electrical and Electronics Engineering
      • View Item
      •   BUIR Home
      • Scholarly Publications
      • Faculty of Engineering
      • Department of Electrical and Electronics Engineering
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Sıkıştırılmış algılama kullanarak yeni bir yüz gösterimi

      Thumbnail
      View / Download
      734.6 Kb
      Author
      Eleyan, A.
      Köse, Kıvanç
      Çetin, A. Enis
      Date
      2011-04
      Source Title
      IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2011
      Publisher
      IEEE
      Pages
      558 - 561
      Language
      Turkish
      Type
      Conference Paper
      Item Usage Stats
      152
      views
      123
      downloads
      Abstract
      Bu bildiride yüz resimleri için yeni bir tanımlayıcı sunulmaktadır. Sıkıştırılmış Algılama (Compressive Sensing) fikri kullanılarak, yüz imgelerinden öznitelikler çıkarılmıştır. Öznitelik çıkarımı sırasında Rastgele Gauss dağılımına sahip elemanları ya da rasgele ikili elemanları olan ölçüm matrisleri kullanılmıştır. Bu sayede elde edilen öznitelik vektörleri en yakın komşu sınıflandırıcısı kullanılarak sınıflandırılmıştır. Hesaplama karmaşıklığı konusunda büyük bir indirim sağlanmış ve bunun yanında tanıma oranlarında büyük bir düşüş yaşanmamıştır.
       
      In this paper we present a new descriptor for representing face images. We used compressive sensing concept to prepare a Gaussian Random or Binary Random Measurement Matrix (GRMM). We simply project the face images to new space using GRMM. Classification is then performed using nearest neighbor classifiers. System performance is very promising and comparable with the well-known algorithms in the literature.
      Keywords
      Descriptors
      Face images
      Face representations
      Gaussians
      Nearest Neighbor classifier
      Random measurement
      Signal reconstruction
      Permalink
      http://hdl.handle.net/11693/28387
      Published Version (Please cite this version)
      http://dx.doi.org/10.1109/SIU.2011.5929711
      Collections
      • Department of Electrical and Electronics Engineering 3524
      Show full item record

      Browse

      All of BUIRCommunities & CollectionsTitlesAuthorsAdvisorsBy Issue DateKeywordsTypeDepartmentsThis CollectionTitlesAuthorsAdvisorsBy Issue DateKeywordsTypeDepartments

      My Account

      Login

      Statistics

      View Usage StatisticsView Google Analytics Statistics

      Bilkent University

      If you have trouble accessing this page and need to request an alternate format, contact the site administrator. Phone: (312) 290 1771
      Copyright © Bilkent University - Library IT

      Contact Us | Send Feedback | Off-Campus Access | Admin | Privacy