Diferansiyel PIR algılayıcılarla dalgacık tabanlı alev tespiti
Author
Erden, F.
Töreyin, B. U.
Soyer, E. B.
İnaç, İ.
Günay, O.
Köse, K.
Çetin, A. Enis
Date
2012-04Source Title
20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings
Publisher
IEEE
Pages
[1] - [4]
Language
Turkish
Type
Conference PaperItem Usage Stats
149
views
views
99
downloads
downloads
Abstract
Bu makalede, diferansiyel kızılberisi algılayıcı (PIR) kullanılarak geliştirilen bir alev tespit sistemi önerilmektedir. Diferansiyel kızılberisi algılayıcılar, yalnızca görüş alanlarındaki ani sıcaklık değişikliklerine duyarlıdır ve zamanla değişen sinyaller üretir. Algılayıcı sinyaline ait dalgacık dönüşümü, öznitelik çıkarmak için kullanılır ve bu öznitelik vektörü hızlı titreşen kontrolsüz bir ateşin alevi ve bir kişinin yürümesi olaylarıyla eğitilmiş Markov modellerine sokulur. En yüksek olasılıkla sonuçlanan modele karar verilir. Karşılaştırmalı sonuçlar, sistemin geniş odalarda ateş tespiti için kullanılabileceğini düşündürmektedir. In this paper, a flame detection system using a differential Pyro-electric Infrared (PIR) sensor is proposed. A differential PIR sensor is only sensitive to sudden temperature variations within its viewing range and it produces a time-varying signal. The wavelet transform of the differential PIR sensor signal is used for feature extraction and feature vectors are fed to Markov models trained with uncontrolled fire flames and walking person. The model yielding the highest probability is chosen. Results suggest that the system can be used in spacious rooms for uncontrolled fire flame detection. © 2012 IEEE.
Keywords
Feature vectorsFire flame
Flame detection
Markov model
Sensor signals
Temperature variation
Time varying signal
Feature extraction
Markov processes
Sensors
Wavelet analysis
Signal detection